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人工智能相助,“道路交通零伤亡”的目标更近一步
来源:盖世汽车   作者:解全敏   时间:2019/9/5 7:02:24


 事后的“救”,远不如事前的“防”

无数的前车之鉴已经说明,事后的“救”,远不如事前的“防”。就交通事故而言,尤为如此。

今年3月,沃尔沃宣布将于2020年初期推出下一代架构,届时所有基于新架构的新车型都将引入驾驶员监控摄像头,以帮助解决醉驾、毒驾、药驾及驾驶注意力分散的问题,就此引发了业界对驾驶员状态检测系统(DMS)与驾驶主动安全相关技术的更多关注。

与此同时,相关政策也在助推这方面技术的发展。据了解,今年,欧盟委员会通过一项新规,规定2022年5月后欧洲销售的所有新车需要采用限速技术,包括安装限速器、自动紧急制动装置、电子记录仪和监控驾驶员注意力水平的系统。而我国交通运输部在2017年3月发布的《营运客车安全技术条件》中也明确要求:2018年4月起,车长超过9米的营运客车都需加装符合JT/T883要求的车道偏离预警系统(LDW)和前车碰撞预警系统(FCW),以增强主动安全性能。同时,符合规范要求的营运客车,在2019年4月1日将正式强制安装AEB系统。

总而言之,驾驶主动安全已经得到了越来越多的重视,而如何推动相关技术的发展也成为相关厂商当下的重点。

人的因素很关键

径卫视觉总经理王波近日在接受采访时指出,从事故的类型上说,最怕的是人伤,要么是车内的乘客司机出事,要么是路上的行人、骑电瓶车的撞伤甚至致死,这其实是最大的损失类型。而这种情况下,ADAS是一个很好的抓手。

“从事故构成来讲,车辆转弯时,当车辆的长度达到一定程度,前后逆差比较大,因此可能会把站在它视线盲区里面的人卷到车下面,这就需要BSD 盲区监测。当然,在技术环境下,360环视也是安全的一个很好的抓手,更强的就是你的 360 环视里带有人和物体的检测,把车身周围全部监测起来。”

 

人工智能,智能驾驶

 

以上方面的技术固然重要,但值得注意的是,对驾驶人员的不良驾驶行为的有效预警和管控可能更为重要。全球交通事故诱因分析结果显示,94%的交通事故是由人为因素而引发。

径卫视觉总经理王波近日在接受采访时表示:“要解决交通事故的问题,你得去看都出了什么样的事故,在什么场景下出的事故,之后再看需要什么技术去解决这个问题。从我们这些年的经验来看,绝大多数的事故都是人导致的,所以想从根源上解决这一问题,除了完全自动驾驶之外,首先还是要把人的状态控制住。”

人工智能的助力 

径卫视觉率先将人工智能技术应用于国内智能驾驶领域。

据了解,早在2009年,径卫视觉便自主研发主动安全技术,在人工智能赋能安全驾驶领域的道路上深耕近十年,形成了从终端智能设备、AI视觉判读、云计算与大数据分析、行业安全智能服务解决方案商业化定制的体系竞争力。特别在国内商用车物流领域中,径卫视觉累积了海量驾驶行为及路况场景数据,为智能安全驾驶AI的深度学习提供了最大体量的人、车、路数据样本,实现了快速分析、精准预测、全盘考量的安全驾驶服务。

 

人工智能,智能驾驶
 

 

径卫视觉的人工智能技术主要包括基于图像的生物特征识别技术、三维手势识别技术、驾驶员行为姿势识别技术等,可以通过识别驾驶员脸部图像、分割特征区域、提取图像特征和比对模版数据,最后给出驾驶员状态分值。此外,基于视觉的动作识别和行为理解,径卫视觉还可以根据传感器数据来识别和理解人的动作和行为,建立以人为中心的计算。

具体产品来看,径卫视觉驾驶员状态分析预警设备RDT401具备分身提醒、疲劳报警、行车打电话报警、行车抽烟报警、打哈欠报警、左顾右盼报警、遮挡报警、超速报警等等方面的预警机制,前向主动安全预警设备RDT402具备前向碰撞预警、低速碰撞预警、车道保持能力下降预警、车道偏离报警等等方面的预警机制……

值得一提的是,径卫视觉还推出了AI主动安全云平台。通过驾驶行为分析设备、前向安全设备、多路视频监控系统,形成对驾驶过程中一切异常情况的实时感知和监控;径卫安全云平台对各类设备、产生的实时数据进行及时的汇总、分析和挖掘,为各类企业提供数据及平台服务。

 

人工智能,智能驾驶

 

主动安全云平台融合道路驾驶过程中人、车、路的全场景数据,通过平台端分析,识别所有危险驾驶因素,形成企业车队的安全分析报告;继而可以对驾驶员历史驾驶行为进行全方位数据分析与挖掘,建立其驾驶行为模型;这一平台还可进行历史运单查询、历史轨迹查询、里程统计、历史报警查询、司机驾驶行为分析、司机安全驾驶评分、车辆警报分类、趋势、车辆警报分类、趋势、停车分析、超速分析、车辆上下线分析。

相关厂商的思考

在智能驾驶领域,有些公司是满足市场各种需求,采用从物流记账到DMS 都涉及的横向业务模式,而径卫视觉则是从前后端技术、产品、平台到安全教育这样一个更深入的纵向业务模式,这背后有何思考? 

就此,王波表示:“这个领域辐射的面比较广,具体还要看企业的定位,是定位成一个专业化的公司,在一个点上做精做透,还是定位成一个包揽一切的集成公司,把版图越做越大,这两种模式各有优势,关键在于企业的选择,平台型的公司采用的主要是一种大而全的集成形式,径卫视觉从核心来讲是一个技术基因的公司,就是想在安全这个领域把AI技术的价值发挥到最大。所以在我看来,这是企业发展路径的问题。”

他还补充表示,相对于高成本高差异化的定制项目,安全是底层的东西,它可以抛开业务的束缚,可以标准化,可以做得更加专精。就径卫视觉来说,公司的核心在于 AI 和数据挖掘方面,所以才有和前装车厂以及 tier1 的一些合作。

据了解,径卫视觉去年的服务体量已经超过10万了,而在今年,不管是国内还是国外都意识到技术对安全防御的重要性,并在相关的政策以及规则中体现,基于此,接下来径卫视觉服务体量的增长或将进一步提速。据王波透露,国外方面,径卫视觉在南美、中东地区的增长比较快,今年每个月基本都会接待 2-3 批的国外渠道客户,预计今年国外的体量会比往年更高。

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